智能標簽體系是精細化運營、自動化場景搭建、招標信息精準推送的底層基礎設施，對采購工作來說意義重大。鄭州信源電子招標采購系統的智能標簽體系是從供應商財務、資質以及業績等多維度的數據指標，通過分析、整理和提煉，構建出供應商評價分析模型，高效準確地進行供應商綜合能力分析及展示，助每個企業實現精細化供應商管理能力。

       智能標簽體系有如此大的作用，那么智能標簽體系是如何建立的？一般分為五個步驟：確定業務場、基礎數據獲取、標簽規則模型建立、任務調度方式確定以及標簽業務場景應用。

       1、確定業務場景

       智能標簽體系是精細化運營、自動化場景搭建、招標信息精準推送的底層基礎設施，對采購工作來說意義重大。信源e招采的智能標簽體系是從供應商財務、資質以及業績等多維度的數據指標，通過分析、整理和提煉，構建出供應商評價分析模型，高效準確地進行供應商綜合能力分析及展示，助每個企業實現精細化供應商管理能力。

       智能標簽體系有如此大的作用，那么智能標簽體系是如何建立的？一般分為五個步驟：確定業務場景，基礎數據獲取，標簽規則模型建立，任務調度方式確定以及標簽業務場景應用。

       2、基礎數據的采集

       數據采集是一切數據分析的基礎。基于業務場景的設計需求，全面梳理基礎數據來源，包括采購平臺內部數據、外部第三方數據（信用中國、天眼查、企查查等第三方數據）以及人工征集數據等來源，形成高質量的、全面的標簽體系數據源。

       在明確了數據采集方法后，接下來要做的就是圍繞數據構建分析模型，即數據建模。在標簽規則建模的過程當中，重要的是選擇合適的標簽數據模型和對應的儲存方案。不同的標簽數據模型，需要不同的存儲方式。

       依據采購平臺歷史數據和供應商的基礎數據，建立相關的標簽算法庫，為生成標簽屬性設計規則分析及算法分析模型。

       例如使用分布法，按照數據在時間、空間或任何離散分類體系中的分布。如可以按照小于5年、10年、15年和大于15年的分類體系，描述供應商的成立年限；按照注冊資本，描述供應商的規模分布；按照所在省市，描述供應商的地理位置分布；按照參與投標活動的頻次，描述供應商的活躍度分布。

       基準法，為關注的業務活動設置期望的指標基準值，再將實時數據與基準值進行比較。比如我們需要優先推薦合作規模大的供應商，假設標簽規則定為“累計中標金額大于等于500萬”，“合作規模大”的標簽下將為您展示符合條件的供應商。

       關注點法，從當下的供應商管理業務關注點出發，挖掘數據指標。如供應商注冊資金區間、合作規模、中標次數、響應效率等。

        4、實現任務調度方式

       任務調度設計是系統的骨架，它是決定系統能否最大化利用硬件性能的因素之一。而對于實時操作系統，任務調度直接影響其實時性能。

       任務調度會根據用戶對標簽的應用場景、應用需求，通過不同的方法設置標簽的業務范圍、計算周期、觸發方式等。如根據事件的先后、任務的優先級安排任務的執行；基于時間點，實時或定時地自動執行任務。

       5、智能標簽的場景應用

       通過定時或實時的標簽計算，標簽計算結果可以將供應商的綜合能力進行展示，從多維度展示供應商的核心特征，并用圖表直觀準確的展示供應商的各種能力，提高采購效率。

       例如，在監測場景中，通過關聯規則算法建立供應商關聯性風險模型，提前發現供應商之間的股權關聯、投標關聯、業務關聯等之間異常關聯，避免圍標、串標風險發生。

       預測場景中，對供應商基本數據、歷史交易數據、征信數據進行分析、貼上標簽，將供應商分為相應的類型，如初級適應型供應商、關系成長型供應商、關系成熟型供應商和戰略穩定型供應商。為供應商智能推薦提供標準依據。

       信源電子招標采購系統技術革新，用戶標簽管理、供應商畫像、智能評標系統功能全面上線，為企業加強和推動采購管理的規范化、專業化、精細化，加速企業的轉型升級，持續全面提高采購質量和效率。